Privedge
Open Source · Licencia MIT

Despliega Privedge en tu
propia infraestructura.

El worker y el SDK tienen licencia MIT — haz fork del repo, ejecuta wrangler deploy en tu propia cuenta de Cloudflare y controla cada nodo. Sin lock-in, sin coste mensual, sin datos saliendo de tu infraestructura.

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Qué opción encaja contigo

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Elige lo que le va a tu equipo.

Self-Host MIT · Gratis para siempre
  • Soberanía total de datos — tu cuenta Cloudflare, tus claves
  • Entornos estrictamente regulados — sector público, defensa
  • Coste mensual cero — pagas Cloudflare Workers directamente
  • Propiedad total del código — audita, forkea y contribuye
  • PII_STRATEGY=edge para inferencia completamente local
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Nube Gestionada Recomendado para la mayoría
  • Sin ops — despliega en minutos, sin wrangler
  • Audit logs gestionados, DPA incluido, actualizaciones automáticas
  • Dashboard con métricas de detección PII desde la primera petición
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Cómo desplegar

Cuatro pasos.
Tu worker, en vivo.

01
Haz fork del repo en GitHub
Ve a github.com/privedge y haz fork del repositorio en tu propia cuenta.
02
Instala y despliega
Ejecuta npm install y luego wrangler deploy. Tu worker estará en vivo en menos de dos minutos.
03
Configura los secretos
Añade el namespace KV PRIVEDGE_KEYS y establece CLOUD_API_KEY como secreto de Wrangler.
04
Opcional: activa inferencia en el edge
Establece PII_STRATEGY=edge en wrangler.toml para ejecutar la inferencia localmente — ningún dato sale del nodo.
wrangler.toml

Config de inferencia en el edge.
Dos variables.

Establece PII_STRATEGY para controlar dónde se ejecuta la inferencia. Añade EDGE_MODEL para elegir el modelo de Workers AI.

Modelos Workers AI disponibles
@cf/meta/llama-3.2-3b-instruct Rápido

Tareas de alto volumen, baja latencia. Mejor opción para clasificación y extracción.

@cf/meta/llama-3.1-8b-instruct Equilibrado

Q&A y resumen de uso general. Buen equilibrio calidad-coste.

@cf/meta/llama-3.3-70b-instruct-fp8-fast Máxima calidad

Razonamiento complejo, equivalente a GPT-3.5. La mayor calidad en el edge.

wrangler.toml 
[vars]
PII_STRATEGY = "edge"                                      # "anonymize" | "edge"
EDGE_MODEL   = "@cf/meta/llama-3.3-70b-instruct-fp8-fast" # modelo Workers AI
Garantías de la arquitectura

Tres hechos.
No promesas.

01
El mapa de tokens vive solo en el heap V8

El mapa de sustitución de PII se crea al inicio del request dentro del heap del isolate y se destruye con él. Nunca se escribe en ningún almacenamiento — ni KV, ni R2, ni disco.

02
En modo edge, los prompts no salen del nodo

Con PII_STRATEGY=edge, Cloudflare Workers AI corre en el mismo nodo que recibió tu petición. Sin llamada a API cloud, sin salto de red externo, sin modelo de terceros.

03
Licencia MIT — lee cada línea

El código del worker es MIT open source. Puedes auditarlo, forkearlo, modificarlo y redistribuirlo sin restricciones. Sin caja negra, sin fe ciega requerida.

¿Listo?

Empieza con el código fuente.
O delega las ops.

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